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    2018-08-14 09:23:221608

    曾经的AlphaGo凭借其自主学习围棋的能力战胜过人类最强的职业围棋选手,而如今,更多的人工智能开始学习不同的技术了,你敢挑战这样的对手吗?


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    本月初,TechCrunch报道了由Westlake Ventures 投资的DeepMotion研究如何让人工智能自主学习打篮球的技能。很多人可能玩过或者听说过NBA 2K这个游戏,里面的虚拟球员都是由固定的程序设计而成,玩家可以摸索针对性的对策,从而获得胜利。而现在,若是人工智能可以总结自己失败的经验,自主学习打篮球的技术了,你还敢在篮球游戏中与人工智能一较高下吗?


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    DeepMotion研究的人工智能,可以从经验中学习运球技巧,逐渐学会一个非常专业的人类运动。一旦这个人工智能学习了基本动作,就可以更容易地自主进行高级动作,包括双腿之间的交叉运球。


    过去我们基于物理的方法有可能创建更逼真的游戏,但是很难获得细微的细节。对于篮球运球尤其如此,因为球员与球的接触很短暂并且手指位置很关键。一些细节,例如当球与球员的手轻微接触时球可以继续短暂旋转的方式,很难在游戏中再现。因为一旦球被释放,球员必须预测球何时何地将返回。而这些技巧,Deepmotion的人工智能可以轻松学习并运用,只要其掌握一定的基础动作,并学会如何控制手臂和手,便可以通过它们来控制球的运动。


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    DeepMotion于2014年12月在Redwood City成立,是新兴运动智能领域的先驱。DeepMotion正在为数字人类和虚拟生物构建一个运动智能平台,该平台使用物理模拟和人工智能技术,构建逼真的图形,实现现实人物和虚拟人物的动作同步。同时DeepMotion可以基于云服务技术,允许任何人通过训练虚拟人物,来实现各种动作技能,如跑酷,舞蹈,田径,武术等。


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    DeepMotion研究的这个系统可以为更智能的在线虚拟人物铺平道路,甚至在未来可以转化为与现实世界的物理交互。


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    Westlake Ventures坐落于美国硅谷是2014年杭州市政府在海外设立、由杭州市高科技投资有限公司管理的创新型投融资服务平台。迄今为止,WV直接投资孵化39家高科技创新项目,引导投资11家海外优秀创投基金。


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